Inteligencia Artificial, Seguridad Pública y Justicia Criminal en América Latina
Michael Weintraub
Este documento temático examina el potencial de la inteligencia artificial para abordar las crisis de seguridad pública y justicia criminal en América Latina, una región donde las tasas de homicidio superan hasta cuarenta veces las de Europa Occidental, la impunidad por delitos violentos excede el 90% y las poblaciones carcelarias se desbordan con detenidos preventivos sin condena. Frente al enfoque predominante centrado en los riesgos de la IA, el texto propone una agenda positiva que identifica cinco capacidades tecnológicas maduras y aplicables de inmediato — procesamiento de lenguaje y documentos, reconocimiento de patrones en datos estructurados, interfaces conversacionales, generación de código y automatización analítica, y sistemas agénticos— junto con dos desarrollos emergentes: el análisis multimodal y la reducción acelerada de costos. El documento prioriza cuatro aplicaciones concretas: la revisión asistida por IA de la detención preventiva, la rendición de cuentas legislativa y fiscal en política de seguridad, los sistemas de alerta temprana de violencia con asignación de recursos a lugares y momentos, y el análisis de redes criminales e investigación financiera. Sitúa esta agenda en el contexto de la crisis de legitimidad democrática en la región, argumentando que las instituciones democráticas equipadas con mejores herramientas pueden demostrar que la gobernanza respetuosa de los derechos y la seguridad efectiva no están en tensión fundamental. Concluye con una estrategia de implementación por fases para Colombia que combina prioridades nacionales en infraestructura de datos y gobernanza con pilotos municipales en Bogotá, Medellín y una tercera ciudad, junto con recomendaciones dirigidas al gobierno nacional, los gobiernos municipales y la comunidad académica.
